Szukamy doświadczonego inżyniera Linux/SRE do zespołu zajmującego się utrzymaniem i rozwojem infrastruktury HPC oraz klastrów GPU wykorzystywanych do AI.

Pracujemy na fizycznych serwerach, z Linuxem, sieciami Data Center i technologiami NVIDIA. Dużo automatyzujemy, korzystamy z Ansible, Pythona, Basha i Gita.

To nie jest typowa praca DevOps skupiona na chmurze i wdrażaniu aplikacji. Tutaj zdecydowanie więcej czasu spędza się na pracy z infrastrukturą, diagnozowaniu problemów i dbaniu o stabilność środowiska.

Mile widziane

Doświadczenie z HPC, klastrami obliczeniowymi lub infrastrukturą GPU.
Znajomość technologii NVIDIA (Cumulus, DCGM, NCCL, NHC, NVIDIA Container Toolkit).
Znajomość InfiniBand, RDMA, SLURM.
Doświadczenie z Prometheus, Grafana, GitLab CI/CD.
Doświadczenie z rozproszonymi i klastrowymi systemami plików (Lustre, Ceph).

Kim jesteś (Soft Skills)?

Potrafisz samodzielnie podejść do problemu i nie boisz się szukać rozwiązań.
Lubisz współpracować z innymi i potrafisz jasno komunikować, co robisz.
Bierzesz odpowiedzialność za swoją pracę i zmiany wprowadzane na produkcji.
Chętnie automatyzujesz powtarzalne zadania.
Nie masz problemu z pytaniem o pomoc ani dzieleniem się własną wiedzą.

Organizacja pracy

Około 10-osobowy zespół podzielony na część operacyjną (SRE) i projektową.
Godziny pracy 8:00–18:00, z dwugodzinną przerwą.
Praca na Linuxie lub macOS.
Scrum, regularne spotkania i dużo bezpośredniej komunikacji w zespole.
Obecnie bez dyżurów nocnych i weekendowych, ale w przyszłości planowane jest wprowadzenie rotacyjnego on-call.

Co oferujemy?

Pracę z dużymi klastrami GPU i infrastrukturą AI/HPC.
Sporo samodzielności i realny wpływ na to, jak działa infrastruktura.
Bezpośrednią współpracę z doświadczonymi inżynierami i Tech Leadem.
Możliwość poznania i rozwijania się w technologiach HPC/AI GPU.
Krótką ścieżkę decyzyjną, bez zbędnych formalności.

Jobs at MARGO

Job recommendations